灵聚信息创始人兼CEO张胜人工大脑技术改造智能终端思路

通信产业网讯 9月9日消息，2015中国智能终端技术大会今日在惠州召开，伴随着芯片技术、电源技术、制造工艺、配套技术的提升，和手机软件与应用开发的创新，中国智能终端正在进入一个快速道，在全球市场的格局下，为我们正在转型升级路上的中国智能终端产业搭建一个创新的交流舞台。

灵聚信息科技有限公司创始人兼CEO张胜在报告中指出，在人工智能技术里面，人工大脑就是赋予智能硬件和机器人，或者是软件，赋予它灵魂，能够具备人的知识，能够跟人自然语言交互，能够理解人的语言，另外能够具备思维能力，还有就是能够提供主动服务，这些点如果都做得很好，那我们就接近了科幻的时代。

下面为灵聚信息科技有限公司创始人兼CEO张胜的演讲实录：

张胜：首先非常感谢今天各位能够来听我给大家做这样一个演讲，另外也感谢我的老同事，因为在若干年前，我也是赛迪集团的，今天我的主题也是针对人工大脑技术在现在究竟能够给我们的智能硬件、智能终端开发带来什么新的应用、新的思维。

我本人是灵聚的创始人，人工大脑的现状，我们也知道，前段时间有个很流行的视频，交行的机器人很忙，很快就有网友说其实是唱的双簧，用的是别人的科技人的系统，其实在这个视频当中是暴露了很多问题，是现在的技术压根就解决不了的问题。比如人在跟旁边的人说话，比如它好可爱呀!你现在能帮我办个什么业务吗?机器人根本分辨不了前后两句话的区别的。现在来讲，人工智能技术仅仅是个起步，我在这里涉及到的人工大脑，也仅仅是人工大脑技术的小分支。

在人工智能技术里面，人工大脑能够起到一个什么样的作用呢?我简单的一个定义就是赋予智能硬件和机器人，或者是软件，赋予它灵魂，能够具备人的知识，能够跟人自然语言交互，能够理解人的语言，另外能够具备思维能力，还有就是能够提供主动服务，这些点如果都做得很好，那我们就接近了科幻的时代。在这个当中，最难做的是跟人闲聊，因为我们知道在人跟人沟通的时候，除了语言、文字，还有肢体语言、语气，语言文字的比例其实占的是最少的，之前看过NBA教程里面提到的是7%，所以在目前的机器视觉，包括在语音技术，对语气没有办法很好地处理的情况下，实际上人工智能所能够获取到的信息已经少了很多，在这种情况下，要单纯地靠文字的语义分析，实际上它已经大大地受限了。

现在人工大脑存在的一些问题是什么呢?第一，我们会发现现在很多智能设备依赖手机，或者必须要有屏幕，这在我们当初灵聚信息大脑开发的时候，假如这个东西要做给机器人用的，我们要对着它肚子上的屏幕开发吗?如果没有在机器人身边，怎么样跟它交互?所以要有不依赖于屏幕的交互。还有声控的交互，但是又有同音字等的识别，语音识别成文字已经错的情况下，是没有机会再进行修正，但是如果文字送入了人工大脑里，通过语义分析，通过逻辑判断，会在一定范围内纠正语音识别的错误，所以曾经有一些朋友用过讯飞的语音识别，又用我们的技术，用完了之后，说你们的语音真好，我说我们必须要解释两件事情，第一，我们用的语音识别是讯飞的，第二我们是从语义开始做后端，单纯的语义也解决不了人工智能，所以在实际当中，当人工大脑的技术，我们把几十种技术整合在一起，又融入了我们自己的思想，又有强大的框架的时候，就有一些强大的应用的效果。我后面会给大家演示。

第三个，目前的主流技术依然是靠通讯协调、大数据匹配来实现查询服务，另外一点，是大量地依靠人工预先编排，滥竽充数人工智能，实际上我觉得如果是博大家开心一笑倒也无妨，但是让终端的消费者误认为现在的终端智能可以达到那种水平，实际上是对现在的人工智能进行了扼杀。我们把它缩小一个不是那么难做的方面，最难做是情感方面，不难做的是什么呢?在一个范围内，帮人帮助某个或者多个事情，成为人的助理，生活秘书或者工作秘书，或者在自己开车的时候，当自己的领航员，在这样的方面，我们能不能把这个工作做好呢?其实是可以的。

但是如果说我要它无所不能，能陪我像女朋友一样，白天像秘书一样，说实话，现在的技术真的做不到。所以我们有时候开玩笑，现在一些让大家眼睛一亮的技术，其实是人工的智能，是人躲在深厚操控。

我今天也带来了机器人，有其中一段也会跟我进行互动演讲，这当中也是用它们来体现我们人工大脑全程操控机器人是什么样的效果。

我简单地讲一下灵聚人工大脑到现在即将发布3.0版，这三个版本我们很骄傲地讲，到了3.0已经具备了机器人的开端，因为我们花了大量的工夫，近千亿的数据我们都进行了逻辑化的处理，当一切可以计算的时候，我们可以通过不断地让它学习逻辑，完善算法，它有了数据，就意味着可以进行逻辑分析和计算，它就开始具备了自己灵活应变能力。在3.0系统中，我们大量的答案都已经是人工大脑动态合成的，而不再是QA的方式写死在数据库里，答案大多是动态合成的，是根据碎片化数据和相对应的逻辑进行处理。

包括我们正在升级的语义技术，也会使得接下来人工大脑在语义的理解上，会更加的聪明，在应对不确定性问题的时候，它尽可能地会推理最接近的意思。我们现在正在升级语义技术。

我们现在的技术，从语义技术到核心的逻辑算法，再到交互层的场景的配合，几个方面都是我们目前在逐步进行交替更新的。

我们同时也有一个DP PLAS，不但能够在大数据匹配的时候找到最类似的答案，还有进一步地分析，和自己已有的知识进行对比判断，在未来3.5的版本中，将会更加针对机器人进行处理，就是把它互联网化，我们知道科幻电影里的机器人，从来不会说互联网一断了就断了。我们接下来就是要把它变成弱互联网化。

如何改变智能终端的思维呢?举几个例子，比如说手机的逆袭，我们来讲，只做核心技术的提供，我们不做应用端的产品，所以如果能够跟各个应用端的企业配合，完成你们想要的效果，这也是我们技术实现的价值所在。

手机，我们现在做了一个APP，叫灵聚信息APP，我们来看一下它会怎么样?我们先来看一下发送短信，“你好!”

我们通过复合技术，使得打电话、发短信，把这个任何最后完成，不会出现卡在半截，最后没办法把手机拿过来。我现在开车的时候也在用这个功能处理短信。我们的智能设备用户不接受是什么原因?就是用不起来。

好，我们后面还有配合3.0版出的助手，还会配合智能导航，当把手机做成听音乐等的功能，包括一句话的提醒备忘，我们来看看记账用了这个技术之后，可以变成什么样子呢?

我今天吃饭花了两百、看电影花了180元，打车花了50元!需要我帮你记账吗?需要。

大家刚才看到了，就是一句话，它会自动将你的话拆解出来进行分类。当然了，我们通过这个来演示，就是我们可以这样做，根据用户的应用，我们到底怎么样做，由应用设计的单位来做这个事情，我们通过这样的展示，就是说我们目前的技术，已经可以实现足够复杂的应用需求，接下来就是你能不能想到用户可能会怎么样，能想到我们就能够帮你去实现。

我们再来看一下导航的进化，我们知道语音导航已经很成熟了，但是为什么我还要讲一下用了我们这个技术的导航可能会是什么样子呢?“导航去惠州南站!”现在我手上拿着的导航软件是我们正在调试的，唤醒是有点问题的。在这个时候，可以随时来查看的。时间关系，我就不再往下演示了，也就是说，在唤醒的状态下，全程语音可以随时改变自己的导航位置，不需要看屏幕，这样开车的时候，导航就真正能用起来了，否则就需要停车重新导航。

后面我们还会加入逻辑，主动分析，这个都是可以的，叫主动服务嘛!

我们再来看看机器人!我起的名字叫机器成人，就是帮它取了名字之后，再加入人工智能，就是成人了。通过外置的人工大脑，通过WIFI在控制机器人。

好的，时间关系，我不多跟大家演示了，这就是在手机方面控制机器人方面，它的不同场景的用途，在演讲过程中，大多数动作都是人工智能自己产生的，不是我们编的。

我的时间已经超了，后面就尽快过了。它拥有我们人工大脑上千亿数据，另外我们正在开发自动舞蹈，人工大脑的功能，目前是比较丰富的，所以它能够支持很复杂的应用场景的设计需求。

所以我想，今天我讲的这个主题，改变思维是从两个方面来理解，第一，现在的技术实际上有的时候，我们一方面来讲离科幻还很远，另一方面，真的不是很多人想象的那么原始，现在实际上能够做得很复杂，通过这样的技术，实际上我们在设计智能硬件终端的时候，可能会要巧妙地应用这种无屏化交互，或者是任务流，专家系统等等，来实现过去无法实现的应用效果。另外一个，就是让智能终端开始实现自己的能力，做贴心的大牌。

我希望能够通过我和大家共同的努力，让智能终端产品，真正让用户用起来、爽起来。

好的，谢谢大家!

（责任编辑：HN666）

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